The comparative analysis of blind identification methods of systems and signals

Authors

  • A. E. Opolska Khmelnitsky Polytechnic College

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2011.45.58-65

Keywords:

MIMO (SIMO) – system, blind identification, method of the maximum likelihood, method of mutual ratio, method channel subspace

Abstract

In work the comparative analysis of blind identification methods of MIMO (SIMO) - systems which is new technology of digital processing of signals is presented. This technology is used in the conditions of incomplete definiteness of parameters of object of identification. The basic method for the decision of the given problems is the method of the maximum likelihood, the method of mutual ratio is most effective under condition of the big ratio a signal/noise, and a method channel subspace for small dimensions of sample yields results which practically coincide with a method of mutual ratio, and a method channel subspace for small dimensions of sample yields results which practically coincide with a method of mutual ratio

Author Biography

A. E. Opolska, Khmelnitsky Polytechnic College

Опольська Г.Є., викладач

References

Сизиков В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений. / В. С. Сизиков — СПб.: "СпецЛит", 1999;

Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. / Л. Льюнг М.: Наука, 1991. – 432 с.;

Ватульян А. О. Математические модели и обратные задачи. / А. О. Ватульян // Соровский образовательный журнал, 1998, № 11, С. 143 – 148;

Пьезорезонансные механотроны в измерениях параметров сердечно-сосудистой системы человека / Ф.Ф. Колпаков,С. К. Пидченко, А.А. Таранчук, А.Е. Опольская // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. – Х. : ХАІ, 2009. - № 2 (36). – С. 60-70

Cichocki A. Adaptive blind signal and image processing / A. Cichocki, S. Amari - John Wiley & Sons Ltd., – 2002. – 587 с.;

Abed-Meriam K. Blind System Identification / K. Abed-Meriam, W. Hua, Y. Qiu. // IEEE Proceeding. – 1997. – vol. – 85, Р. 1308-1322;

Common P. Independent component analysis: a new concept? / P. Common // Signal Processing. – 1994. - vol. SP 36. - Р. 287-314;

Горячкин О.В. Слепое восстановление изображений радиолокационных станций с синтезированной апертурой / О.В. Горячкин // Компьютерная оптика. – 2003. - № 25. – С. 168-174;

Слепая обработка векторных сигналов в полиномиальной интерпретации / О. В. Горячкин // Управление и моделирование. – 2003. - С. 105-114;

Горячкин О.В. Многообразия постоянных парных корреляций и их применения в задаче слепой обработке широкополосных сигналов / О. В. Горячкин // Успехи современной радиоэлектроники. – 2003. - № 10. - С. 72-76;

Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. / Дж. Прокис [под ред. Д.Д. Кловского]. – М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.;

Gaubitch N. D. The Complex Multichannel LMS For Adaptive Blind System Identification / N. D. Gaubitch, P.A. Naylor // IWAENC - 2006 – Paris – Septmber 12 - 14.;

Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. / Ф.Р. Гантмахер - М.: Наука, 1966. – 576 с.;

Guanghan Xu,. A Least-Squares Approach to Blind Channel Identification /

Xu Guanghan, Hui Liu, Lang Tong, Khailath Thomas // IEEE Transactions Of Signal Processing. - Vol. 43. - Р. 2982-2992.

How to Cite

Опольська, Г. (2011) “The comparative analysis of blind identification methods of systems and signals”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 0(45), pp. 58-65. doi: 10.20535/RADAP.2011.45.58-65.

Issue

Section

Radio Circuits and Signals