Порівняльний аналіз методів сліпої ідентифікації систем та сигналів

Автор(и)

  • Г.Є. Опольська Хмельницький політехнічний коледж, м. Хмельницьк

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2011.45.58-65

Ключові слова:

MIMO (SIMO) – система, сліпа ідентифікація, метод максимальної правдоподібності, метод взаємних співвідношень, метод канального підпростору

Анотація

В роботі наведений порівняльний аналіз методів сліпої ідентифікації MIMO (SIMO) – систем, яка є новою технологією цифрової обробки сигналів і використовується в умовах неповної визначеності параметрів об’єкту ідентифікації. Основним методом для вирішення даних задач є метод максимальної правдоподібності, метод взаємних співвідношень має найбільшу ефективність для невеликих вибірок відліків сигналу за умови великого співвідношення сигнал/шум, а метод канального підпростору для малих розмірностейвибірки дає результати, які практично співпадають із методом взаємних співвідношень.

Біографія автора

  • Г.Є. Опольська, Хмельницький політехнічний коледж, м. Хмельницьк
    Опольська Г.Є., викладач

Посилання

Сизиков В. С. Устойчивые методы обработки результатов измерений. / В. С. Сизиков — СПб.: "СпецЛит", 1999;

Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. / Л. Льюнг М.: Наука, 1991. – 432 с.;

Ватульян А. О. Математические модели и обратные задачи. / А. О. Ватульян // Соровский образовательный журнал, 1998, № 11, С. 143 – 148;

Пьезорезонансные механотроны в измерениях параметров сердечно-сосудистой системы человека / Ф.Ф. Колпаков,С. К. Пидченко, А.А. Таранчук, А.Е. Опольская // Радіоелектронні та комп’ютерні системи. – Х. : ХАІ, 2009. - № 2 (36). – С. 60-70

Cichocki A. Adaptive blind signal and image processing / A. Cichocki, S. Amari - John Wiley & Sons Ltd., – 2002. – 587 с.;

Abed-Meriam K. Blind System Identification / K. Abed-Meriam, W. Hua, Y. Qiu. // IEEE Proceeding. – 1997. – vol. – 85, Р. 1308-1322;

Common P. Independent component analysis: a new concept? / P. Common // Signal Processing. – 1994. - vol. SP 36. - Р. 287-314;

Горячкин О.В. Слепое восстановление изображений радиолокационных станций с синтезированной апертурой / О.В. Горячкин // Компьютерная оптика. – 2003. - № 25. – С. 168-174;

Слепая обработка векторных сигналов в полиномиальной интерпретации / О. В. Горячкин // Управление и моделирование. – 2003. - С. 105-114;

Горячкин О.В. Многообразия постоянных парных корреляций и их применения в задаче слепой обработке широкополосных сигналов / О. В. Горячкин // Успехи современной радиоэлектроники. – 2003. - № 10. - С. 72-76;

Прокис Дж. Цифровая связь. Пер. с англ. / Дж. Прокис [под ред. Д.Д. Кловского]. – М.: Радио и связь, 2000. - 800 с.;

Gaubitch N. D. The Complex Multichannel LMS For Adaptive Blind System Identification / N. D. Gaubitch, P.A. Naylor // IWAENC - 2006 – Paris – Septmber 12 - 14.;

Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. / Ф.Р. Гантмахер - М.: Наука, 1966. – 576 с.;

Guanghan Xu,. A Least-Squares Approach to Blind Channel Identification /

Xu Guanghan, Hui Liu, Lang Tong, Khailath Thomas // IEEE Transactions Of Signal Processing. - Vol. 43. - Р. 2982-2992.

Завантаження

Номер

Розділ

Радіотехнічні кола та сигнали

Як цитувати

“Порівняльний аналіз методів сліпої ідентифікації систем та сигналів” (2011) Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (45), pp. 58–65. doi:10.20535/RADAP.2011.45.58-65.