Method of signal processing on the basis of non-expansive uniformly continuous mapping

Authors

  • E. E. Fedorov Donetsk Academy of Motor Transport, Donetsk

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2012.49.42-51

Keywords:

signal processing, classification model, non-expansive uniformly continuous mapping, compact metric spaces, discrete sets, identification and control condition objects

Abstract

In article the method of signal processing on the basis of non-expansive uniformly continuous mapping operating in compact metric spaces which provides construction of effective model of signal patterns classification is developed. The offered method is intended for technical and biological objects identification and control of their condition.

Author Biography

E. E. Fedorov, Donetsk Academy of Motor Transport, Donetsk

Федоров Є.Є., к.т.н., доцент

References

Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Хайкин С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.

Комарцова Л.Г. Нейрокомпьютеры / Л.Г. Комарцова, А.В. Максимов. – М. : Изд-во МГТУ им. Н.Э. Батмана, 2002. – 320 с.

Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Каллан. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 288 с.

Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов / С. Малла. – М.: Мир, 2005. – 671 с.

Федоров Е.Е. Методы интеллектуальной диагностики / Е.Е. Федоров. – Донецк, изд-во «Ноулидж», 2010. – 303 с.

Published

2012-02-27

How to Cite

Федоров, Є. (2012) “Method of signal processing on the basis of non-expansive uniformly continuous mapping”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 0(49), pp. 42-51. doi: 10.20535/RADAP.2012.49.42-51.

Issue

Section

Radio Circuits and Signals