Новий підхід до реалізації декодера квазімаксимальної правдоподібності

Автор(и)

  • Аль-Раві Муханнед Університет Ібб
  • Аль-Раві Муаайед Університет Аль-Мустансірії

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2016.67.84-88

Ключові слова:

міжсимвольна інтерференція, детектор квазімаксимальної правдоподібності, адаптивне виявлення

Анотація

В роботі представлений новий адаптивний детектор квазімаксимального правдоподібності (НАДКП). Цей детектор представляє собою адаптивне поєднання в собі трьох типів детекторів максимальної правдоподібності: псевдобінарного, псевдочетвертного і псевдовісімкового. Продуктивність НАДКП, псевдобінарного, псевдочетверічного і псевдовосьмерічного детекторів виміряна за допомогою передачі даних по телефонному каналу на швидкості 9.6 кб/с. Результати моделювання показали, що продуктивність НАДКП краща, ніж у псевдобінарного і псевдочетвертного детекторів, але трохи гірша ніж продуктивність псевдовісімкового детектора.

Біографії авторів

Аль-Раві Муханнед, Університет Ібб

Муханнед Аль-Раві, PhD

Аль-Раві Муаайед, Університет Аль-Мустансірії

Муаайед Аль-Раві, PhD

Посилання

Forney G. (1972) Maximum likelihood sequence estimation of digital sequences in the presence of ISI, IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 18, No. 3, pp. 363-378. DOI: 10.1109/tit.1972.1054829

Forney G. (1973) The Viterbi algorithm, Proceedings of the IEEE, Vol. 61, No. 3, pp. 268-278. DOI: 10.1109/PROC.1973.9030

Falconer D. and Magee F. (1973) Adaptive channel memory truncation for maximum likelihood sequence estimation, Bell System Technical Journal, Vol. 52, No. 9, pp. 1541-1562. DOI: 10.1002/j.1538-7305.1973.tb02032.x

Beare C. (1978) The choice of the desired impulse response in combined linear-Viterbi algorithm equalizers, IEEE Transactions on Communications, Vol. 26, pp. 1301-1307. DOI: 10.1109/TCOM.1978.1094214

Bergmans J.W.M., Rajput S.A. and van De Laar F.A.M. (1987) On the use of decision feedback for simplifying the Viterbi detector, Philips Journal of Research, Vol. 42, No. 4, pp. 399-428.

Qureshi S. and Eyubolu M. (1988) Reduced state sequence estimation with set partitioning and decision feedback, IEEE Transactions on Communications, Vol. 36, No. 1, pp. 13-20. DOI: 10.1109/26.2724

Duel-Hallen A. and Heegard C. (1989) Delayed decision-feedback sequence estimation, IEEE Transactions on Communications, Vol. 37, No. 51, pp. 428-436. DOI: 10.1109/26.24594

Sundstrom N., et al. (1994) Combined linear-Viterbi equalizer: Comparative study and a minimax design, Proc. of 44th IEEE Vehicular Technology Conference. DOI: 10.1109/VETEC.1994.345297

Kamel R. and Bar-Ness Y. (1996) Reduced complexity sequence estimation using state partitioning, IEEE Transactions on Communications, Vol. 44, No. 9, pp. 1057-1063. DOI: 10.1109/26.536909

Takizawa K. and Kohno R. (2005) Low complexity Viterbi equalizer for MBOK DS-UWB systems, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, Vol. E88-A, No. 9., pp.2350-2355. DOI: 10.1093/ietfec/e88-a.9.2350

Chien-cheng T. (2007) Symbol-based decision feedback equalizer with maximum likelihood sequence estimation for wireless receivers under multipath channels, Patent US7197094.

Myburgh H. and Olivier J. (2009) Low complexity iterative MLSE equalization of M-QAM signals in extremely long Rayleigh fading channels, Proc. IEEE EUROCON, Saint-Petersburg, Russia. DOI: 10.1109/eurcon.2009.5167861

Peng Y. et al. (2010) Complexity and performance tradeoffs of near-optimal detectors for cooperative ISI channels, Proc. of IEEE International Conference on Military Communications. DOI: 10.1109/milcom.2010.5680238

Stephen A. and Quinn L. (2010) High performance equalizer having reduced complexity, Patent US 20100202507.

Turner-Barnes A. and Bibyk S. (2010) Is hybrid combination of Viterbi detector and decision feedback equalizer feasible in electrical SerDes?, DesignCon-2010, Ohio State University, USA.

Rusek F. and Prlja A. (2012) Optimal channel shortening for MIMO and ISI channels IEEE Transaction. Wireless Communications, Vol. 11, No. 2, pp. 810-818. DOI: 10.1109/twc.2011.121911.110809

Maggio G.N., Hueda M.R. and Agazzi O.E. (2014) Reduced complexity MLSD receivers for nonlinear optical channels, IEEE Photonics Technology Letters, Vol. 26, No. 4, pp.398-401. DOI: 10.1109/lpt.2013.2295200

Zheng N. and Zhang T. (2015) Design of Low-Complexity 2-D SOVA Detector for Shingled Magnetic Recording, IEEE Transactions on Magnetics, Vol. 51, No. 4, pp. 1-7. DOI: 10.1109/tmag.2014.2362882

Clark A.P. and Clayden M. (1984) Pseudobinary Viterbi detector. IEE Proceedings F Communications, Radar and Signal Processing, Vol. 131, No. 2, pp. 208-218. DOI: 10.1049/ip-f-1.1984.0034

Clark A.P. (1985) Pseudobinary and pseudoquaternary detection processes for linearly distorted multilevel QAM signals. IEEE Transactions on Communications, Vol. 33, No. 7, pp. 639-645. DOI: 10.1109/tcom.1985.1096351

Clark A.P. and Abdullah S.N. (1987) Near maximum likelihood detectors for voiceband channels. IEE Proceedings, Vol. 134, No. 3, pp. 217-226. DOI: 10.1049/ip-f-1.1987.0047

Abdullah S. N. (2009) Improved data detection processes using retraining over telephone lines. Journal of Engineering, Vol. 15, No. 1, pp. 3336-3346.

AL-Rawi M. and AL-Rawi M. (2012) Equalized near maximum likelihood detector. Radioelectronics and Communications Systems, Vol. 55, No. 12, pp. 568-571. doi: 10.3103/S0735272712120072. DOI: 10.3103/s0735272712120072

AL-Rawi, M., and M. AL-Rawi. 2013. "Pseudooctonary near maximum likelihood detector. Radioelectronics and Communications Systems, Vol. 56, No. 9, pp. 460-463. DOI: 10.3103/S0735272713090069.

AL-Rawi M. and AL-Rawi M. (2015) Pseudohexadecimal near maximum likelihood detector. Pacific Science Review A: Natural Science and Engineering, Vol. 17, Issue 3. DOI: 10.1016/j.psra.2015.12.003

AL-Rawi M. and AL-Rawi M. (2016) Adaptive near maximum likelihood detector. International Review of Applied Sciences and Engineering, Vol. 7, Issue 1. DOI: 10.1556/1848.2016.7.1.1

##submission.downloads##

Опубліковано

2016-12-30

Як цитувати

AL-Rawi, M. і AL-Rawi, M. (2016) «Новий підхід до реалізації декодера квазімаксимальної правдоподібності», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, 0(67), с. 84-88. doi: 10.20535/RADAP.2016.67.84-88.

Номер

№ 67 (2016)

Розділ

Обчислювальні методи в радіоелектроніці

Ліцензія

1.  Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.