Деякі аспекти дослідження процесу розвитку телекомунікаційних технологій
DOI:
https://doi.org/10.20535/RADAP.2014.56.88-95Ключові слова:
математична модель, побудова функцій, телекомунікаційні технології, метод оцінки, прогнозуванняАнотація
У статті пропонується математична модель побудови функції, що описує процес розвитку і зміни телекомунікаційних технологій , що заснована на використанні теорії звичайних диференціальних рівнянь. Запропоновано спосіб отримання попередніх оцінок потенційних доходів на різних етапах життєвого циклу телекомунікаційних технологій. На основі запропонованої формалізації передбачається розробка методу оцінки і прогнозування використання технологій на телекомунікаційних мережах України.Посилання
Литература
Соколов Н.А. Телекоммуникационные сети. Том 3. – М. : Альварес Паблишинг, 2004. – 192 с.
Gayvoronska G. Human and telecommunication technologies life cycles comparison / G. Gayvoronska, I. Ganytskyi, P. Yatsuk // Natural Information Technologies (NIT’2013) : Int. Science Conf., 23–28.09.2013. – Madrid, Spain.
Volterra V. Lecons sur la theorie mathematique de la lutte pour la vie / V. Volterra. – P. : Gauthiers –Villars, 1931.
Verhulst P.F. Natice sur la loi que la population suit dans son accoroissement / P.F. Verhulst // Corr. Math. Et. Phys. – 1838. – Vol. 10. – pp. 113–121.
Ризниченко Г.Ю. Лекции по математическому моделированию в биологию. – Ижевск : Изд–во РХД, 2011. – 560 с.
Ризниченко Г.Ю. Математические модели биологических продукционных про-цессов / Г.Ю. Ризниченко, А.Б. Рубин. – М. : Изд. МГУ, 1993 – 301 с.
Базыкин А.Д. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. – М. : Мир, 1985. – 165 с.
Baláž V. Diffusion and competition of voice communication technologies in the Czech and Slovak Republics, 1948–2009 / V. Baláž, A.M. Williams // Technological Forecasting and Social Change. – 2011.
Capello R. An economic–ecological model of urban growth and urban externalities: empirical evidence from Italy / R. Capello, A. Faggian // Ecological Economics. – 2002. – No 40. – pp. 181–198.
Chen C. Diffusion, substitution and competition dynamism inside the ICT market: The case of Japan // C. Chen, C. Watanabe // Technological Forecasting & Social Change, 2006. – No. 73. – pp. 731–759.
Гайворонська Г.С. Життєвий цикл телекомунікаційних технологій // Г.С. Гайво-ронська, І.В. Ганницький, П.П. Яцук // Проблемы инфокоммуникаций. Наука и техно-логии (PIC&T’2013) : I межд. научно–практ. конф. – Харьков, 2013. – С. 29–31.
Гайворонская Г.С. Экономические аспекты оптимизации эволюционной полити-ки развития местных сетей связи / Г.С. Гайворонская // Acta Academia. – 2001. – Chisinau. – Evrica, 2001. – c. 93 – 98.
References
Sokolov N.A. (2004) Telekommunikatsionnyie seti [Telecommunication networks]. Moskow, Alvares Publ. 192 p.
Gayvoronska G., Ganytskyi I. and Yatsuk P. (2013) Human and telecommunication technologies life cycles comparison. Natural Information Technologies (NIT’2013). Int. Sci. Conf., 23–28.09.2013, Madrid, Spain.
Volterra V. (1931) Lecons sur la theorie mathematique de la lutte pour la vie P. Gauthiers Villars.
Verhulst P.F. (1838) Natice sur la loi que la population suit dans son accoroissement. Corr. Math. Et. Phys., vol. 10, pp. 113–121.
Riznichenko G.Yu. (2011) Lektsii po matematicheskomu modelirovaniyu v biologiyu [Lectures on mathematical modeling in biology]. Izhevsk, RHD Publ., 560 p.
Riznichenko G.Yu. and Rubin A.B. (1993) Matematicheskie modeli biologicheskih pro–duktsionnyih protsessov [Mathematical models of biological production processes]. Moskow, MGU Publ., 301 p.
Bazyikin A.D. (1985) Matematicheskaya biofizika vzaimodeystvuyuschih populyatsiy [Mathematical Biophysics of interacting populations]. Moskow, Mir Publ. 165 p.
Baláž V. and Williams A.M. (2011) Diffusion and competition of voice communication technologies in the Czech and Slovak Republics, 1948–2009. Technological Forecasting and Social Change.
Capello R. and Faggian A. (2002) An economic–ecological model of urban growth and urban externalities: empirical evidence from Italy. Ecological Economics, No 40, pp. 181–198.
Chen C. and Watanabe C. (2006) Diffusion, substitution and competition dynamism inside the ICT market: The case of Japan. Technological Forecasting & Social Change. No 73, pp. 731–759.
Gayvoronska G.S., Gannitskiy I.V. and Yatsuk P.P. (2013) Zhitteviy tsikl telekomunikatsiynih tehnologiy [xxx]. Problemy infokommunikatsiy. Nauka i tehnologii (PIC&T’2013), Kharkov, pp. 29–31.
Gayvoronskaya G.S. (2001) Ekonomicheskie aspektyi optimizatsii evolyutsionnoy politiki razvitiya mestnyih setey svyazi. Acta Academia. Chisinau, Evrica, pp. 93–98.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.