Вейвлет-аналіз електрокардіосигналів для виявлення ознак посттравматичної міокардіодистрофії


Анотація

Розглянуто особливості впливу травматичної хвороби на серцево-судинну систему. Виконано числові експерименти з дослідження електрокардіосигналів військовослужбовців після мінно-вибухового поранення. У процесі клінічних досліджень реєстрація та обробка електрокардіосигналів виконані за допомогою системи електрокардіографії високого розрізнення. На основі проведеного вейвлет-аналізу електрокардіосигналів запропоновано інтегральні параметри для виявлення ознак посттравматичної міокардіодистрофії.

Бібліографічний опис

 
ДСТУ ГОСТ 7.1:2006 У транслітерації (формат Harvard)
 
Иванушкина Н. Г. Вейвлет-анализ электрокардиосигналов для выявления признаков посттравматической миокардиодистрофии / Н.Г. Иванушкина, Е.О. Иванько, О.В. Чеснокова, И.А. Чайковский // Вестник НТУУ «КПИ». Серия Радиотехника. Радиоаппаратостроение. – 2016. – № 65. – с. 90-98. Ivanushkina, N. G., Ivan'ko, E. O., Chesnokova, O. V., Chaikovskii, I. A. (2016) Wavelet analysis of the electrocardioignals for detection of the posttraumatic myocardial dystrophy features. Visn. NTUU KPI, Ser. Radioteh. radioaparatobuduv., no. 65, pp. 90-98. (in Russian)
 

Повний текст:


Посилання


Перечень ссылок

Руководство по кардиологии / под ред. В. Н. Коваленко. – К. : МОРИОН, 2008. – 1424 с.

İlhan E. Electrocardiographic features of patients with earthquake related posttraumatic stress disorder / E. İlhan, A. Kaplan, T. S. Güvenç, M. Biteker, E. Karabulut, S. Işıklı // World Journal of Cardiology. – 2013. – Vol. 5, No 3. – pp. 60-64.

Исаева А. Д. Миокардиодистрофия. Причины, симптомы, признаки, диагностика и лечение патологии [Электронный ресурс] / А. Д. Исаева. – Режим доступа: http://www.polismed.com/articles-miokardiodistrofija-prichiny-simptomy-priznaki.html.

Шок: Теория, клиника, орrанизация противошоковой помощи / под общ. ред. Г. С. Мазуркевича, С. Ф. Баrненко. – СПб. : Политехника, 2004, – 539 с.

Военно-полевая хирургия [Электронный ресурс] / под ред. Е. К. Гуманенко. – М. : ГЭОТАР-Медиа, 2008. – Режим доступа : http://www.studmedlib.ru/book/ISBN9785970409114.html

Іванушкіна Н. Г. Цифрова обробка низькоамплітудних компонент електрокардіосигналів / Н. Г. Іванушкіна, К. О. Іванько. – Миколаїв : ФОП Швець В.Д., 2014. – 184 с.

Смоленцев Н. К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в MATLAB / Н. К. Смоленцев. – М. : ДМК Пресс, 2005. – 304 с.

Haque A. K. Detection of small variations of ECG features using wavelet / A. K. Haque, M. H. Ali, M. A. Kiber, M. T. Hasan // ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. – 2009. – Vol. 4, No 6. – pp. 27-30.

Ishikawa Y. Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Electrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses / Y. Ishikawa // Progress in Biomedical Research. – 2002. – Vol. 7, No 3. – pp. 179-184.

References

Kovalenko V. N. ed. (2008) Rukovodstvo po kardiologii [Guidelines for Cardiology]. Kyiv, MORION, 1424 p.

İlhan E., Kaplan A., Güvenç T.S., Biteker M., Karabulut E., and Işıklı S. (2013) Electrocardiographic features of patients with earthquake related posttraumatic stress disorder. World Journal of Cardiology, Vol. 5, No 3, pp. 60-64.

Isaeva A. D. Myocardiodystrophy. Causes, symptoms, signs, diagnosis and treatment of disease. Available at: http://www.polismed.com/articles-miokardiodistrofija-prichiny-simptomy-priznaki.html.

Mazurkevicha G. S. eds, Barnenko S. F. (2004) Shok: Teoriya, klinika, orranizatsiya protivoshokovoi pomoshchi [Shock: Theory, clinic, organization antishock aid]. SPb, Politekhnika, 539 p.

Gumanenko E. K. eds. (2008) Voenno-polevaya khirurgiya [Military Field Surgery]. Moskow, GEOTAR-Media

Ivanushkina N. H., and Ivanko K. O. (2014) Tsyfrova obrobka nyzkoamplitudnykh komponent elektrokardiosyhnaliv [Digital processing of low amplitude components of electrocardiosignal]. Mykolaiv, FOP Shvets V.D., 184 p.

Smolentsev N. K. (2005) Osnovy teorii veivletov. Veivlety v MATLAB [Fundamentals of wavelet theory. Wavelets in MATLAB]. Moskow, DMK Press, 304 p.

Haque A. K., Ali M. H., Kiber M. A., and Hasan M. T. (2009) Detection of small variations of ECG features using wavelet. ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences, Vol. 4, No 6, pp. 27-30.

Ishikawa Y. (2002) Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Electrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses. Progress in Biomedical Research, vol. 7, № 3, pp. 179-184.