Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет аналiзу


Анотація

У данiй роботi запропоновано пiдхiд до обробки трендiв бiологiчних сигналiв на прикладi сигналiв сатурацiї артерiальної кровi киснем, зокрема у вирiшеннi проблеми помилкових спрацювань тривожної сигналiзацiї. Для вирiшення поставленої задачi в данiй роботi застосовано аналiз на основi дiадного ортогонального вейвлет перетворення. Було проведено аналiз чутливостi та специфiчностi методу для модельних сигналiв, що мiстили патерни сигналiв на рiвнi 80, 85, 90, 95% SpO2, якi можуть бути помилково опрацьованi системою подачi тривоги. В результатi експерименту отримано значення чутливостi методу 99% для 1-3 рiвня розкладу та значення специфiчностi 30% для материнської функцiї Хаара.

Бібліографічний опис

 
ДСТУ ГОСТ 7.1:2006 У транслітерації (формат Harvard)
 
Бодiловський О. К. Метод обробки трендiв бiологiчних сигналiв на основi вейвлет аналiзу / О.К. Бодiловський, А.О. Попов // Вісник НТУУ «КПІ». Серія Радіотехніка. Радіоапаратобудування. – 2017. – № 69. – с. 66-71. Bodilovskyi, O. K., Popov, A. O. (2017) Method for signal processing of biological trends based on wavelet analysis. Visn. NTUU KPI, Ser. Radioteh. radioaparatobuduv., no. 69, pp. 66-71. (in Ukrainian)
 

Повний текст:


Посилання


Перелік посилань

Sendelbach S. Alarm fatigue / S. Sendelbach // Nursing Clinics of North America. - 2012. - Vol. 47, No. 3. - P. 375–382.

Solet J. M. Managing alarm fatigue in cardiac care / J. M. Solet, P. R. Barach // Progress in Pediatric Cardiology. - 2012. - Vol. 33, No. 1. - P. 85–90.

Tanner T. The problem of alarm fatigue / T. Tanner // Nursing for Women’s Health. - 2013. - Vol. 17, No. 2. - P. 153–157.

Chambrin M.-C. Multicentric study of monitoring alarms in the adult intensive care unit (icu): a descriptive analysis / M.-C. Chambrin, P. Ravaux, D. Calvelo-Aros[et al.] // Intensive care medicine. - 1999. - Vol. 25, No. 12. - P. 1360–1366.

Adeli H. Analysis of eeg records in an epileptic patient using wavelet transform / H. Adeli, Z. Zhou, N. Dadmehr // Journal of Neuroscience Methods. - 2003. - Vol. 123, No. 1. - P. 69–87.

Popov A. Estimation of heart rate variability fluctuations by wavelet transform / A. Popov, Y. Karplyuk, V. Fesechko // International Journal of Electronics and Telecommunications. - 2011. - Vol. 57, No. 3. - P. 395–400.

Ruttimann U. E. Use of the wavelet transform to investigate differences in brain pet images between patient groups / U. E. Ruttimann, M. A. Unser, D. E. Rio, R. R. Rawlings // Proc. SPIE 2035, Mathematical Methods in Medical Imaging II - 1993.

Мустецов Н. П. Биотехнические электронные системы / Н. П. Мустецов. - Харьков: ХТУРЭ - 2001. - P. 166

References

Sendelbach S. (2012) Nursing Clinics of North America., Vol. 47, No. 3., P. 375–382.

Solet J. M. and Barach P. R. (2012) Progress in Pediatric Cardiology, 33.1 p. 153–157

Tanner T. (2013) Nursing for Women’s Health, InTech Publisher, 356 p. DOI: 10.5772/1971

Chambrin M., Ravaux P. and Calvelo-Aros D. (1999) Intensive Care Medicine, Vol. 25, Issue 12, pp 1360–1366 DOI: 10.1007/s001340051082

Adeli H., Zhou Z. and Dadmehr N. (2003) Journal of Neuroscience Methods, vol. 123 Issue 1. P. 69–87.

Popov A., Karplyuk Y. and Fesechko V. (2011) Int. J. Electron. Telecommun. , Vol. 57, 395–400

Ruttimann U.E., Unser M.A., Rio D.E. and Rawlings R.R. (1993) Proc. SPIE 2035, Mathematical Methods in Medical Imaging II., pp. 192–203 DOI:10.1117/12.146601

Mustetsov, N.P. (2001) Biotechnical electronical systems, Kharkov, 168 p.






##submission.license.cc.by4.footer##