Нейромережева система діагностики гестозу вагітних

  • M. P. Mustetsov Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна http://orcid.org/0000-0002-4491-1880
  • S. O. Bahan Харківський національний університет радіоелектроніки http://orcid.org/0000-0002-4879-2380
Ключові слова: вагітність, система серцево-судинна, гестоз, гемодинамічні параметри, мережі нейронні

Анотація

Робота присвячена підвищенню інформативності методів експрес-діагностики стану серцево-судинної системи вагітних та діагностики гестозу шляхом розробки діагностичної системи моніторингу і оцінки стану гемодинаміки вагітних в перинатальний період. Синтезована нейронна мережа, дозволяє оцінити стан гемодинаміки за традиційними діагностичними критеріями, класифікувати патології вагітних та своєчасно виявляти групу підвищеного ризику перинатальних ускладнень.

Біографії авторів

M. P. Mustetsov, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
Мустецов М. П., к. т. н., професор кафедри Фізичної і біомедичної електроніки та комплексних інформаційних технологій
S. O. Bahan, Харківський національний університет радіоелектроніки
Баган С. О., аспірант кафедри біомедичної інженерії

Посилання

Перелік посилань

Медведь В.И. Основные вопросы экстрагенитальной патологии / В.И. Медведь // Медицинские аспекты здоровья женщины. - 2011. - № 6. - с. 5-11.

Карпов А.Ю. Экспертная скрининг система: Экспресс-оценка системы кровообращения у беременных / А.Ю. Карпов, М.Б. Охапкин, В.И. Шмелев // Всероссийский форум: Интеллектуальные ресурсы регионов России на рубеже тысячелетий. - Ярославль. - 2000. - с. 70-72.

Киселева Н. И. Актуальные проблемы гестоза (патогенез, диагностика, профилактика и лечение) / Н. И. Киселева, С. Н. Занько, А. П. Солодков. - Витебск : ВГМУ, 2007. - 196 с.

Охапкин М. Б. Преэклампсия: гемодинамический адаптационный синдром / М.Б. Охапкин , В.Н. Серов, В.О. Лопухин // АГ-инфо. - 2002. - № 3. - С. 9-12.

Глухова Т. Н. Патогенетическое обоснование принципов диагностики, прогнозирования и комплексной терапии гестоза / Т.Н. Глухова, И.А. Салов, Н.П. Чеснокова. - Саратов : СарГМУ, 2005. - 47 с.

Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных / А.А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2007. - 512~с.

Боровиков В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных / В.П. Боровиков. - М. : Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

Mustetsov N. P. The possibilities of neural network technologies in solving medical problems // N.P. Mustetsov, S.A. Bahan / European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, Vienna, Austria, 20 July 2017. - pp. 111-116.

References

Medved' V.I. (2011) Osnovnye voprosy ekstragenital'noi patologii [The main issues of extragenital pathology]. Medychni aspekty zdorov'ia zhinky, No 6, pp. 5-11.

Karpov A. U., Shmelev V. I. and Okhapkin M. B. (2000) Ekspertnaya skrining sistema: Ekspress-otsenka sistemy krovoobrashcheniya u beremennykh [Expert screening system: Rapid assessment of the circulatory system in pregnant women]. Materialy II Rossiiskogo foruma: Mat' i ditya, pp.70-72.

Kiseleva N. I., Zan'ko S. N. and Solodkov A. P. (2007) Aktual'nye problemy gestoza (patogenez, diagnostika, profilaktika i lechenie) [Actual problems of gestosis (pathogenesis, diagnosis, prevention and treatment)]. Vitebsk, VGMU, 196 p.

Okhapkin M. B., Serov V.N. and Lopukhin V.O. (2002) Preeklampsiya: gemodinamicheskii adaptatsionnyi sindrom [Preeclampsia: hemodynamic adaptation syndrome]. AG-info, No 3, pp. 9-12.

Glukhova T.N., Salov I. A. and Chesnokova N. P. (2005) Patogeneticheskoe obosnovanie printsipov diagnostiki, prognozirovaniya i kompleksnoi terapii gestoza [Pathogenetic substantiation of the principles of diagnosis, prognosis and complex therapy of gestosis], Saratov, SarGMU, 47 p.

Khalafyan A.A. (2007) STATISTICA 6. Statisticheskii analiz dannykh [STATISTICA 6. Statistical data analysis], Moscow, Binom-Press, 512 p.

Borovikov V.P. (2008) Neironnye seti. Statistica Neural Networks. Metodologiya i tekhnologii sovremennogo analiza dannykh [STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis]. Moscow, Goryachaya liniya, 392 p.

Mustetsov N.P. and Bahan S.A. (2017) The possibilities of neural network technologies in solving medical problems. European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, p.111-116.

Опубліковано
2018-03-30
Номер
Розділ
Радіоелектроніка біомедичних технологій