Нейромережева система діагностики гестозу вагітних


Анотація

Робота присвячена підвищенню інформативності методів експрес-діагностики стану серцево-судинної системи вагітних та діагностики гестозу шляхом розробки діагностичної системи моніторингу і оцінки стану гемодинаміки вагітних в перинатальний період. Синтезована нейронна мережа, дозволяє оцінити стан гемодинаміки за традиційними діагностичними критеріями, класифікувати патології вагітних та своєчасно виявляти групу підвищеного ризику перинатальних ускладнень.

Бібліографічний опис

 
ДСТУ ГОСТ 7.1:2006 У транслітерації (формат Harvard)
 
Мустецов М. П. Нейромережева система діагностики гестозу вагітних / М.П. Мустецов, С.О. Баган // Вісник НТУУ «КПІ». Серія Радіотехніка. Радіоапаратобудування. – 2018. – № 72. – с. 42-46. Mustetsov, M. P., Bahan, S. O. (2018) Neural Network of the gestosis diagnosis system. Visn. NTUU KPI, Ser. Radioteh. radioaparatobuduv., no. 72, pp. 42-46. (in Ukrainian)
 

Повний текст:


Посилання


Перелік посилань

Медведь В.И. Основные вопросы экстрагенитальной патологии / В.И. Медведь // Медицинские аспекты здоровья женщины. - 2011. - № 6. - с. 5-11.

Карпов А.Ю. Экспертная скрининг система: Экспресс-оценка системы кровообращения у беременных / А.Ю. Карпов, М.Б. Охапкин, В.И. Шмелев // Всероссийский форум: Интеллектуальные ресурсы регионов России на рубеже тысячелетий. - Ярославль. - 2000. - с. 70-72.

Киселева Н. И. Актуальные проблемы гестоза (патогенез, диагностика, профилактика и лечение) / Н. И. Киселева, С. Н. Занько, А. П. Солодков. - Витебск : ВГМУ, 2007. - 196 с.

Охапкин М. Б. Преэклампсия: гемодинамический адаптационный синдром / М.Б. Охапкин , В.Н. Серов, В.О. Лопухин // АГ-инфо. - 2002. - № 3. - С. 9-12.

Глухова Т. Н. Патогенетическое обоснование принципов диагностики, прогнозирования и комплексной терапии гестоза / Т.Н. Глухова, И.А. Салов, Н.П. Чеснокова. - Саратов : СарГМУ, 2005. - 47 с.

Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных / А.А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2007. - 512~с.

Боровиков В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных / В.П. Боровиков. - М. : Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

Mustetsov N. P. The possibilities of neural network technologies in solving medical problems // N.P. Mustetsov, S.A. Bahan / European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, Vienna, Austria, 20 July 2017. - pp. 111-116.

References

Medved' V.I. (2011) Osnovnye voprosy ekstragenital'noi patologii [The main issues of extragenital pathology]. Medychni aspekty zdorov'ia zhinky, No 6, pp. 5-11.

Karpov A. U., Shmelev V. I. and Okhapkin M. B. (2000) Ekspertnaya skrining sistema: Ekspress-otsenka sistemy krovoobrashcheniya u beremennykh [Expert screening system: Rapid assessment of the circulatory system in pregnant women]. Materialy II Rossiiskogo foruma: Mat' i ditya, pp.70-72.

Kiseleva N. I., Zan'ko S. N. and Solodkov A. P. (2007) Aktual'nye problemy gestoza (patogenez, diagnostika, profilaktika i lechenie) [Actual problems of gestosis (pathogenesis, diagnosis, prevention and treatment)]. Vitebsk, VGMU, 196 p.

Okhapkin M. B., Serov V.N. and Lopukhin V.O. (2002) Preeklampsiya: gemodinamicheskii adaptatsionnyi sindrom [Preeclampsia: hemodynamic adaptation syndrome]. AG-info, No 3, pp. 9-12.

Glukhova T.N., Salov I. A. and Chesnokova N. P. (2005) Patogeneticheskoe obosnovanie printsipov diagnostiki, prognozirovaniya i kompleksnoi terapii gestoza [Pathogenetic substantiation of the principles of diagnosis, prognosis and complex therapy of gestosis], Saratov, SarGMU, 47 p.

Khalafyan A.A. (2007) STATISTICA 6. Statisticheskii analiz dannykh [STATISTICA 6. Statistical data analysis], Moscow, Binom-Press, 512 p.

Borovikov V.P. (2008) Neironnye seti. Statistica Neural Networks. Metodologiya i tekhnologii sovremennogo analiza dannykh [STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis]. Moscow, Goryachaya liniya, 392 p.

Mustetsov N.P. and Bahan S.A. (2017) The possibilities of neural network technologies in solving medical problems. European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, p.111-116.




DOI: http://dx.doi.org/10.20535/RADAP.2018.72.42-46

##submission.copyrightStatement##

##submission.license.cc.by4.footer##