Нейромережева система діагностики гестозу вагітних

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2018.72.42-46

Ключові слова:

вагітність, система серцево-судинна, гестоз, гемодинамічні параметри, мережі нейронні

Анотація

Робота присвячена підвищенню інформативності методів експрес-діагностики стану серцево-судинної системи вагітних та діагностики гестозу шляхом розробки діагностичної системи моніторингу і оцінки стану гемодинаміки вагітних в перинатальний період. Синтезована нейронна мережа, дозволяє оцінити стан гемодинаміки за традиційними діагностичними критеріями, класифікувати патології вагітних та своєчасно виявляти групу підвищеного ризику перинатальних ускладнень.

Біографії авторів

  • М. П. Мустецов, Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна
    Мустецов М. П., к. т. н., професор кафедри Фізичної і біомедичної електроніки та комплексних інформаційних технологій
  • С. О. Баган, Харківський національний університет радіоелектроніки
    Баган С. О., аспірант кафедри біомедичної інженерії

Посилання

Перелік посилань

Медведь В.И. Основные вопросы экстрагенитальной патологии / В.И. Медведь // Медицинские аспекты здоровья женщины. - 2011. - № 6. - с. 5-11.

Карпов А.Ю. Экспертная скрининг система: Экспресс-оценка системы кровообращения у беременных / А.Ю. Карпов, М.Б. Охапкин, В.И. Шмелев // Всероссийский форум: Интеллектуальные ресурсы регионов России на рубеже тысячелетий. - Ярославль. - 2000. - с. 70-72.

Киселева Н. И. Актуальные проблемы гестоза (патогенез, диагностика, профилактика и лечение) / Н. И. Киселева, С. Н. Занько, А. П. Солодков. - Витебск : ВГМУ, 2007. - 196 с.

Охапкин М. Б. Преэклампсия: гемодинамический адаптационный синдром / М.Б. Охапкин , В.Н. Серов, В.О. Лопухин // АГ-инфо. - 2002. - № 3. - С. 9-12.

Глухова Т. Н. Патогенетическое обоснование принципов диагностики, прогнозирования и комплексной терапии гестоза / Т.Н. Глухова, И.А. Салов, Н.П. Чеснокова. - Саратов : СарГМУ, 2005. - 47 с.

Халафян А. А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных / А.А. Халафян. - М. : Бином-Пресс, 2007. - 512~с.

Боровиков В. П. Нейронные сети. Statistica Neural Networks. Методология и технологии современного анализа данных / В.П. Боровиков. - М. : Горячая линия - Телеком, 2008. - 392 с.

Mustetsov N. P. The possibilities of neural network technologies in solving medical problems // N.P. Mustetsov, S.A. Bahan / European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, Vienna, Austria, 20 July 2017. - pp. 111-116.

References

Medved' V.I. (2011) Osnovnye voprosy ekstragenital'noi patologii [The main issues of extragenital pathology]. Medychni aspekty zdorov'ia zhinky, No 6, pp. 5-11.

Karpov A. U., Shmelev V. I. and Okhapkin M. B. (2000) Ekspertnaya skrining sistema: Ekspress-otsenka sistemy krovoobrashcheniya u beremennykh [Expert screening system: Rapid assessment of the circulatory system in pregnant women]. Materialy II Rossiiskogo foruma: Mat' i ditya, pp.70-72.

Kiseleva N. I., Zan'ko S. N. and Solodkov A. P. (2007) Aktual'nye problemy gestoza (patogenez, diagnostika, profilaktika i lechenie) [Actual problems of gestosis (pathogenesis, diagnosis, prevention and treatment)]. Vitebsk, VGMU, 196 p.

Okhapkin M. B., Serov V.N. and Lopukhin V.O. (2002) Preeklampsiya: gemodinamicheskii adaptatsionnyi sindrom [Preeclampsia: hemodynamic adaptation syndrome]. AG-info, No 3, pp. 9-12.

Glukhova T.N., Salov I. A. and Chesnokova N. P. (2005) Patogeneticheskoe obosnovanie printsipov diagnostiki, prognozirovaniya i kompleksnoi terapii gestoza [Pathogenetic substantiation of the principles of diagnosis, prognosis and complex therapy of gestosis], Saratov, SarGMU, 47 p.

Khalafyan A.A. (2007) STATISTICA 6. Statisticheskii analiz dannykh [STATISTICA 6. Statistical data analysis], Moscow, Binom-Press, 512 p.

Borovikov V.P. (2008) Neironnye seti. Statistica Neural Networks. Metodologiya i tekhnologii sovremennogo analiza dannykh [STATISTICA Neural Networks: Methodology and technology of modern data analysis]. Moscow, Goryachaya liniya, 392 p.

Mustetsov N.P. and Bahan S.A. (2017) The possibilities of neural network technologies in solving medical problems. European Conference on Innovations in Technical and Natural Sciences, p.111-116.

Завантаження

Опубліковано

2018-03-30

Номер

№ 72 (2018)

Розділ

Радіоелектроніка біомедичних технологій

Ліцензія

1.  Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.

Як цитувати

“Нейромережева система діагностики гестозу вагітних” (2018) Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (72), pp. 42–46. doi:10.20535/RADAP.2018.72.42-46.