Виділення цифрового сигналу за допомогою нелінійної стохастичної фільтрації

  • O. I. Kharchenko Харківський національний університет радіоелектроніки
  • V. M. Kartashov Харківський національний університет радіоелектроніки http://orcid.org/0000-0001-8335-5373
Ключові слова: стохастичний резонанс, співвідношення сигнал-шум, фільтр, нелінійний стохастичний фільтр, узгоджений фільтр, цифровий сигнал, дисперсія, білий гаусовий шум, нелінійні спотворення

Анотація

Наведено результати аналізу завадостійкості цифрових систем зв'язку з застосуванням методів нелінійної фільтрації. Показано, що ефект стохастичного резонансу забезпечує виділення цифрового сигналу на тлі білого гаусового шуму. Наведено результати розрахунку відношення сигнал/шум на виході стохастичного фільтра для моделі сигналу у вигляді адитивної суміші гармонійного сигналу і білого гаусового шуму при різних значеннях дисперсії вхідного шуму. Зроблено порівняльний аналіз завадостійкості узгодженого фільтра і стохастичного фільтра в разі прямокутних імпульсів на вході. Розглянуто результати розрахунку нелінійних спотворень сигналу на виході стохастичного фільтра.

Біографії авторів

O. I. Kharchenko, Харківський національний університет радіоелектроніки

Харченко О. І., к. т. н., старший науковий співробітник, докторант кафедри медіаінженерії та інформаційних радіоелектронних систем

V. M. Kartashov, Харківський національний університет радіоелектроніки

Карташов В. М., д. техн. н., професор, завідувач кафедри медіаінженерії та інформаційних радіоелектронних систем

Посилання

Sklar B. (2001) Digital communication. Fundamental and Application, Prentice Hall, 1104 p.

Hadden A. D. (1995) Personal Communications Networks: Practical Implementation, Artech House, 294 p.

Irvine J. R. and Harle D. (2002) Data Communication and Networks: An Engineering Approach, John Wiley & Sons, 288 p.

Anishchenko V., Boev Y., Semenova N. and Strelkova G. (2015) Local and global approaches to the problem of Poincaré recurrences. Applications in nonlinear dynamics. Physics Reports, Vol. 587, pp. 1-39. DOI: 10.1016/j.physrep.2015.05.004

Barbini L., Cole M.O.T., Hillis A.J. and du Bois J.L. (2015) Weak signal detection based on two dimensional stochastic resonance. 2015 23rd European Signal Processing Conference (EUSIPCO). DOI: 10.1109/eusipco.2015.7362764

Levin B.R. (1969) Teoreticheskie osnovy statisticheskoi radiotekhniki [Basis of stochastic radioengineering], Moskow, Sov. Radio Publ., p. 752.

Kharchenko O. (2015) Analysis on the Basis of Volterra Series Signal–To–Noise Ratio of Nonlinear Device in the Conditions of the Stochastic Resonance Effect. Journal of Electrical and Electronic Engineering, Vol. 3, Iss. 3, pp. 25. DOI: 10.11648/j.jeee.20150303.11

Spagnolini U. (2017) Statistical Signal Processing in Engineering, John Wiley & Sons, 608 p. DOI: 10.1002/9781119294016

Voloshchuk Yu. I. (2005) Syhnaly ta protsesy u radiotekhnitsi. Tom 3 [Signals and processes in radioengineering. Volume 3], Kharkiv: CMIT, 528,p.

Kharchenko O.I. and Gorban A.M. (2017) Non-linear filtering of pulse signals in case of high intensity noise. >Problems of Atomic Science and Technology, No. 6(112), pp. 113-116.

He Q. and Wang J. (2012) Effects of multiscale noise tuning on stochastic resonance for weak signal detection. Digital Signal Processing, Vol. 22, Iss. 4, pp. 614-621. DOI: 10.1016/j.dsp.2012.02.008

Williams D. (2017) Understanding, Calculating, and Measuring Total Harmonic Distortion (THD). Available at: https://www.allaboutcircuits.com/technical-articles/the-importance-of-total-harmonic-distortion

Mazor Yu. L. eds., Machusskiy E. A. and Pravda V.I. (2002) Radiotekhnika: Ensiklopedia [Radio engineering: Encyclopedia], Moskow, Dodeka-XXI, 944 p.

Опубліковано
2018-06-30
Як цитувати
Kharchenko, O. I. і Kartashov, V. M. (2018) «Виділення цифрового сигналу за допомогою нелінійної стохастичної фільтрації», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, 0(73), с. 50-54. doi: 10.20535/RADAP.2018.73.50-54.
Номер
Розділ
Обчислювальні методи в радіоелектроніці