Визначення точності виміру висот об’єктів при автоматичній обробці стереознімків

Автор(и)

  • О. Ф. Дубина Державний університет "Житомирська політехніка" http://orcid.org/0000-0003-3448-6072
  • О. В. Андреєв Державний університет "Житомирська політехніка" http://orcid.org/0000-0002-2601-1491
  • Т. М. Нікітчук Державний університет "Житомирська політехніка" http://orcid.org/0000-0002-9068-931X
  • О. М. Свінцицька Державний університет "Житомирська політехніка"

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2020.82.67-73

Ключові слова:

фотограмметрія, висота об’єктів, точність отримання координат об’єктів, стереознімки, паралакс, кореляційно-екстремальний метод

Анотація

На даний час інформація про просторовий опис об’єктів застосовується у багатьох сферах діяльності людства. Одним із таких видів інформації є координати об’єктів. Такі дані використовуються у картографії, при побудові цифрових карт та 3D моделей, для роботи навігаційних засобів і т.д. При автоматизованому створенні цифрових моделей рельєфу земної поверхні одним із основних якісних показників є точність визначення висоти об’єктів. Основний вплив на цей показник здійснює помилка виміру паралакса при обробці стереознімків. Для отримання формули розрахунку точності виміру висоти об’єктів використовувалося розкладання функції в ряд Тейлора. Використовуючи формулу Крамера-Рао для потенційної точності виміру координат зображення об’єкта на знімку, перетворення Фур’є і рівність Парсеваля, отримано формулу потенційної точності суміщення стереознімків (виміру паралакса). Проведений аналіз отриманих формул показує, що точність суміщення зображень погіршується зі збільшенням спектральної щільності потужності шумів на першому і другому знімках та зменшенням схожості одного зображення з другим, а також зі зменшенням величини ефективної ширини взаємного просторового спектру стереозображень. Зі збільшенням значення базису стереознімання помилка виміру висот об’єктів спочатку покращується, а потім – погіршується. Це погіршення викликано тим, що знімки стереопари отримуються із різних просторових точок і при цьому на зображеннях виникають перспективні викривлення та викривлення за рельєф. Відповідно, при збільшенні базису знімання ці викривлення будуть збільшуватися. Даний підхід можливо застосовувати при плануванні режиму проведення стереозйомки та апаратури знімання земної поверхні для картографування, отримання 3D моделей і т.д.

Біографії авторів

О. Ф. Дубина, Державний університет "Житомирська політехніка"

Дубина О. Ф., к .т. н.

О. В. Андреєв , Державний університет "Житомирська політехніка"

Т. М. Нікітчук, Державний університет "Житомирська політехніка"

Нікітчук Т. М., к.т.н. доцент

Посилання

Перелік посилань

Vollmerhausen R. H. (2010) Analysis and evaluation of sampled imaging systems / R. H. Vollmerhausen, D Reago, Driggers R. G. // SPIE Press, 304 p.

Павленко Л. А. Геоінформаційні системи : навчальний посібник / Л. А. Павленко. – Х. : Вид. ХНЕУ, 2013. – 260 с.

Aelterman J. Suppression of Correlated Noise, Recent Advances in Signal Processing / J. Aelterman, B. Goossens, A. Pizurica and W. Philips. - Intech Computer and Information Science, 2009. - pp. 211-237.

Краснопевцев Б.В. Фотограмметрия / Б.В. Краснопевцев. - М. : УПП "Репрография" МИИГАиК, 2008. - 160 с.

Фисенко В.Т. Компьютерная обработка и распознавание изображений: учеб. пособие / В.Т. Фисенко, Т.Ю. Фисенко. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2008. – 192 с.

Serra J. Image Analysis and Mathematical morphology / J. Serra. — L. : Academic Press, 2010.

Горшенін О.Є. Методика оцінювання якості космічних знімків при їх використанні для дешифрування штучних об’єктів дистанційного зондування Землі / О.Є. Горшенін, В.В. Петрожалко, О.Ф. Дубина // Вісник ЖДТУ: зб. наук. праць. – 2011. – Вип.56. – С. 37–43.

Holub V. Designing Steganographic Distortion Using Directional Filters / V. Holub, J. Fridrich // Proc. of IEEE Workshop on Information Forensic and Security. - 2012.

Баклицкий В.К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения / В.К. Баклицкий. – Тверь : Книжный клуб, 2009. – 860 с.

He Q. Effects of multiscale noise tuning on stochastic resonance for weak signal detection / Q. He, J. Wang // Digital Signal Processing. - 2012. - Vol. 22, Iss. 4. - pp. 614-621.

References

Vollmerhausen R.H., Reago D.A. and Driggers R.G. (2010) Analysis and Evaluation of Sampled Imaging Systems, SPIE Press, 304 p. DOI: 10.1117/3.853462

Pavlenko L. A. (2013) Heoinformatsiini systemy [Geographic information systems], Kharkiv, KhNEU, 260 p.

Aelterman J., Goossens B., Pizurica A. and Philips W. (2009) Suppression of Correlated Noise. Recent Advances in Signal Processing, pp. 211-237. DOI: 10.5772/7446

Krasnopevtsev B.V. (2008) Fotogrammetriya [Photogrammetry], Moskow, Reprografiya MIIGAiK, 160 p.

Fisenko V.T. and Fisenko T.Yu. (2008) Komp'yuternaya obrabotka i raspoznavanie izobrazhenii [Computer processing and image recognition], SPb: SPbGU ITMO, 192 p.

Serra J. (1983) Image Analysis and Mathematical morphology, Academic Press.

Horshenin O.Ye., Petrozhalko V.V. and Dubyna O.F. (2011) Metodyka otsiniuvannia iakosti kosmichnykh znimkiv pry ikh vykorystanni dlia deshyfruvannia shtuchnykh ob'iektiv dystantsiinoho zonduvannia Zemli [Methods for assessing the quality of space images when used to decipher artificial objects of remote sensing of the Earth], Visnyk ZhDTU, Iss. 56, pp. 37–43.

Holub V. and Fridrich J. (2012) Designing steganographic distortion using directional filters. 2012 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS). DOI: 10.1109/wifs.2012.6412655

Baklitskii V.K. (2009) Korrelyatsionno-ekstremal'nye metody navigatsii i navedeniya [Correlation-extreme methods of navigation and guidance], Tver', Knizhnyi klub, 860 p.

He Q. and Wang J. (2012) Effects of multiscale noise tuning on stochastic resonance for weak signal detection. Digital Signal Processing, Vol. 22, Iss. 4, pp. 614-621. DOI: 10.1016/j.dsp.2012.02.008

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-09-30

Як цитувати

Дубина, О. Ф., Андреєв , О. В., Нікітчук, Т. М. і Свінцицька, О. М. (2020) «Визначення точності виміру висот об’єктів при автоматичній обробці стереознімків», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (82), с. 67-73. doi: 10.20535/RADAP.2020.82.67-73.

Номер

Розділ

Обчислювальні методи в радіоелектроніці

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають