Pattern recognition of 1D- and 2D-images for arbitrary scale of spatial coordinates

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2015.60.25-33

Keywords:

normalization, normal orthogonal transformation, pattern recognition, transform coefficient, Mellin transform

Abstract

Introduction. Possible methods of pattern recognition are described. Transform coefficient, allowing numerically to evaluate the difference between the test and reference signal is proposed. In this case, the reference signal is selected by researcher independently, which gives more freedom.
Theoretical positions. The possibility ofMellin transform using for pattern classification of images based on their normalization or normalized transformation when scale of studied images is differ from a reference image, is considered. A similar ofFourier and Mellin transforms is proved.
Classification algorithm. Proposed algorithm can be used when change of scale arguments of the signals is presented. This algorithm has a clear structure that allows implement it in hardware with minimal effort.
Examples. Examples of the Mellin transform using for different distortion types of the test signal are considered. The test signals have time scale and distorted form changing. The obtained sensitivity value of classifier to parameters changes of the investigated image with respect to the reference image was sufficient to get a stable work of this unit.
Conclusions. The main advantages of the Mellin transform using for recognizing signals at different scales are presented in conclusions.

Author Biographies

S. M. Litvintsev, National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Litvintsev S.M.

I. O. Sushko, National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Sushko I.O.

Ye. V. Vistyzenko, National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Vistyzenko Ye. V.

A. I. Rybin, National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute"

Rybin A.I.

References

Перелік посилань

Абакумов В. Г. Біомедичні сигнали. Генезис, обробка, моніторинг / В. Г. Абакумов, О. І. Рибін. – К. : Нора–Прінт, 2001. – 516 с.

Продеус А. Н. Экспертные оценки в медицине / А. Н. Продеус, Е. Н. Захрабова. – К. : ВЕК, 1998. – 320 с.

Дидковский В. С. Акустическая экспертиза каналов речевой коммуникации / В. С. Дидковский, М. В. Дидковская. – К. : Имєкс-ЛТД, 2008. – 420 с.

Рибін О. І. Діагностичні можливості ортогональних перетворень кореляційних матриць пульсових хвиль / О. І. Рибін, О. Б. Шарпан, В. Г. Данілевська // Наукові вісті НТУУ КПІ. – 2006. – № 2. – С. 12–17.

Рибін О. І. Можливості діагностики стану судинної системи при зображенні пульсограми на фазовій площині / О. І. Рибін, О. Б. Шарпан, А. В. Горюнова // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. – 2006. – № 2. – С. 125–128.

Мельник А. Д. Розпізнавання голосних звуків «а», «о», «у», «е» української мови / А. Д. Мельник, О. І. Рибін // Наукові вісті НТУУ КПІ. – 2009. – № 1. – С. 20–25. – Режим доступу : http://bulletin.kpi.ua/en/node/32

Ніжебецька Ю. Х. Класифікація сигналів в базисі ортогональних перетворень кореляційної матриці / Ю. Х. Ніжебецька, О. І. Рибін, О. Б. Шарпан // Вісник ЖДТУ. – 2008. – № 2(45). – С. 85–89. – Режим доступу : http://eztuir.ztu.edu.ua/2803

Рыбин А. И. Нормализация дискретных ортогональных преобразований тестовым сигналом / А. И. Рыбин // Известия вузов. Радиоэлектроника. – 2004. – Т. 47, № 7. – С. 39–46.

Рыбин А. И. Согласованная нормализованная фильтрация сигналов / А. И. Рыбин, А. Д. Мельник // Известия вузов. Радиоэлектроника. – 2008. – Т. 51, № 2. – С. 77–80. – Режим доступа : http://radio.kpi.ua/article/view/S0021347008020106.

Рибін О. І. Нормальне дискретне ортогональне перетворення / О.І. Рибін, Ю.Х. Ніжебецька // Вісник НТУУ «КПІ». Серія Радіотехніка. Радіоапаратобудування. – 2008. – № 37. – с. 8-15. – Режим доступу: radap.kpi.ua/radiotechnique/article/view/165

References

Abakumov V. H. and Rybin O. I. (2001) Biomedychni syhnaly: henezys, obrobka, monitorynh [Biomedical signals: genesis, treatment, monitoring]. Kyiv, Nora–Print, 516 p.

Prodeus A. N. and Zakhrabova E. N. (1998) Ekspertnye otsenki v meditsine [Expert assessments in medicine]. Kiev, VEK Publ., 320 p.

Didkovskii V. S. and Didkovskaya M. V. (2008) Akusticheskaya ekspertiza kanalov rechevoi kommunikatsii [Acoustic Examination of Verbal Communication Channels]. Kiev, Imєks-LTD, 420 p.

Rybin O. I., Sharpan O. B. and Danilevska V. H. (2006) Diahnostychni mozhlyvosti ortohonalnykh peretvoren koreliatsiinykh matryts pulsovykh khvyl [Diagnostic possibilities of orthogonal transformation of pulse wave correlation matrix]. Naukovi visti NTUU KPI, No 2, pp. 12–17.

Rybin O. I., Sharpan O. B. and Horiunova A. V. (2006) Mozhlyvosti diahnostyky stanu sudynnoi systemy pry zobrazhenni pulsohramy na fazovii ploshchyni [Features diagnosis of the vascular system condition on pulsegram in phase plane]. Vymiriuvalna ta obchysliuvalna tekhnika v tekhnolohichnykh protsesakh, No 2, pp. 125–128.

Melnyk, A. D. and Rybin, O. I. (2009) Recognition of vowel sounds “a” “o” “u” “e” of the ukrainian language. Naukovi visti NTUU KPI, No. 1, pp. 20-25.

Nizhebetska Iu. Kh., Rybin O. I. and Sharpan O. B. (2008) Klasyfikatsiia syhnaliv v bazysi ortohonalnykh peretvoren koreliatsiinoi matrytsi [Classification of signals in basis of orthogonal transformation of the correlation matrix]. Visnyk ZhDTU, No 45, pp. 85–89.

Rybin A. I. (2004) Normalization of discrete orthogonal transforms by test signal. Radioelectron. Commun. Syst., Vol. 47, No. 7, pp. 30-36.

Rybin, A. I.; Melnyk A. D. (2008) Matched normalized signal filtering. Radioelectron. Commun. Syst., Vol. 51, No. 2, pp. 112-114.

Rybin, A. I.; Nizhebetska, Y. Kh. (2008) Normal discrete orthogonal transformation. Visn. NTUU KPI, Ser. Radioteh. Radioaparatobuduv., no. 37, pp. 8-15 (in Ukrainian).

Downloads

Additional Files

Published

2015-03-30

How to Cite

Літвінцев, С., Сушко, І., Вістизенко, Є. and Рибін, О. (2015) “Pattern recognition of 1D- and 2D-images for arbitrary scale of spatial coordinates”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, 0(60), pp. 25-33. doi: 10.20535/RADAP.2015.60.25-33.

Issue

No. 60 (2015)

Section

Computing methods in radio electronics

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)

1 2 3 4 5 > >>