Усічена оцінка параметрів адитивної суміші радіосиналу та ексцесної негаусівської завади
DOI:
https://doi.org/10.20535/RADAP.2015.61.40-49Ключові слова:
усічені стохастичні поліноми, метод максимізації полінома, негаусівські завадиАнотація
Побудовано ефективні методи статистичної обробки даних відповідного класу, які б дозволили підвищити точність результатів та швидкість обробки сигналів Синтезовано алгоритми знаходження спільної оцінки частоти радіосигналу при усіченому оцінюванні дисперсії негаусівської ексцесної завади. Запропоновані моделі та алгоритми можуть бути застосовані до різного класу сигналів і завад, а отримані результати – використані для підвищення точності оцінок параметрів сигналів в радіолокації, радіонавігації, телекомунікації та інших сферах, де точність алгоритмів обробки сигналів відіграє важливу роль.Посилання
Перелік посилань
Трифонов А. П. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех / А. П. Трифонов, Ю. С. Шинаков. – М. : Радио и связь, 1986. – 264 с.
Van Trees, H. L. Detection Estimation and Modulation Theory / H. L. Van Trees, K. L. Bell, Z. Tiany; 2nd ed. – John Wiley & Sons, 2013. – 1176 p.
Sobolev V. S. Maximum-likelihood estimates of the frequency of signals of laser Doppler anemometers / V. S. Sobolev, F. A. Zhuravel’ // Journal of Communications Technology and Electronics. – 2014. – Vol. 59, Issue 4. – P. 294–301. doi: 10.1134/S1064226914030103
Krupiński R. Modified Moment Method Estimator for the Shape Parameter of Generalized Gaussian Distribution for a Small Sample Size / R. Krupiński // Computer Information Systems and Industrial Management. – 2013. – Vol. 8104. – P. 420–429. doi: 10.1007/978-3-642-40925-7_39
Kunchenko Y. P. Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random Variables / Y. P. Kunchenko. – Aachen: Shaker Verlag, 2002. – 396 p.
Малахов А. Н. Кумулянтный анализ негауссовских процессов и их преобразований / А. Н. Малахов – М.: Сов. радио, 1979. – 376 с.
Гончаров А.В. Оцінка амплітуди радіосигналу спільно з усіченим оцінюванням параметрів адитивної асиметричної завади / Гон-чаров А.В., Уманець В. М., Бондаренко А.В. // Вісник ЧДТУ – Черкаси: ЧДТУ, 2013. – № 4. – С. 83–88.
Палагін В.В. Комп’ютерне моделювання поліноміальних двофункціональних правил обробки радіосигналів на фоні негаусівських завад / Палагін В.В., Гончаров А.В., Уманець В.М. // PREDT-2013: праці IV міжнародної науково-практичної конференції, 23-25 жовтня 2014 р.: тези доп. – Чернівці: ЧНУ імені Юрія Федьковича, 2014. – С. 114–115.
Палагін В. В. Комп’ютерне моделювання поліноміальних алгоритмів розрізнення радіосигналів та оцінювання їх параметрів / Палагін В. В., Гончаров А. В., Уманець В. М. // Східно-Європейський журнал передових технологій. – 2014. – № 5. – С. 31–39. doi: 10.15587/1729-4061.2014.28006.
References
Trifonov A. P., Shinakov, Y .S. Joint discrimination of signals and estimation of their parameters at background noise. Moscow, USSR: Radio and Communications, 1986, 264 p.
Van Trees H. L., Bell K. L., Tiany Z. Detection Estimation and Modulation Theory. John Wiley & Sons, 2013, 1176 р.
Sobolev V. S. Maximum-likelihood estimates of the frequency of signals of laser Doppler anemometers, Journal of Communications Technology and Electronics, 2014, – 59(4), рр. 294–301. doi: 10.1134/S1064226914030103
Krupiński R. Modified Moment Method Estimator for the Shape Parameter of Generalized Gaussian Distribution for a Small Sample Size. Computer Information Systems and Industrial Management, 2013, pp. 420–429. doi: 10.1007/978-3-642-40925-7_39
Kunchenko Yu. P. Polynomial Parameter Estimations of Close to Gaussian Random Variables. Aachen: Shaker Verlag, 2002, 396 p.
Malakhov A. N. Cumulant analysis of non-Gaussian processes and their transformations. Moscow, USSR: Radio and Communications, 1979, 376 p.
Honcharov A. V., Umanets V. M. Joint estimation of radio signal amplitude and additive skewness noise parameter. Visnyk CHDTU, 2013, – (2), pp. 111–118.
Palahin V. V., Honcharov A. V., Umanets V. M. Computer modeling of joint algorithms of distinction of radio signals and estimation of their parameters at non-gaussian interferences, 2013, pp. 109–110.
Palahin V. V., Honcharov A. V., Umanets V. M. Computer simulation of polynomial algorithms of radio signals distinction and estimating their parameters. East Europe Journal, 2014. – № 5, pp. 31–39. doi: 10.15587/1729-4061.2014.28006.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
1. Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.
2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.
3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах). Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це: The Effect of Open Access.
