Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 2. Особливості проектування та застосування

Автор(и)

  • В.О. Адаменко Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут” http://orcid.org/0000-0003-0601-8394
  • Г.О. Мірських Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2012.48.213-221

Ключові слова:

штучні нейронні мережі, парадигми та правила навчання, апроксимація функції, ансамблі нейронних мереж

Анотація

В роботі розглянуто в оглядовому плані парадигми та правила навчання нейронних мереж та проаналізовано взаємозв’язки між ними. Проведено аналіз основних задачі, які вирішують за допомогою нейронних мереж. Визначено основні проблеми застосування нейронних мереж в задачах реалізації матеріальних об’єктів та вказано на необхідність подальшого їх теоретичного дослідження. Обґрунтовано доцільність використання ансамблів нейронних мереж з подальшою їх трансформацією під конкретні прикладні задачі проектування.

Біографії авторів

В.О. Адаменко, Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”

Адаменко В.О., аспірант радіотехнічного факультету

Г.О. Мірських, Національний технічний університет України “Київський політехнічний інститут”

Мірських Г.О., к.т.н., доцент

Посилання

Бодянский Е.В.Искусственные нейронные сети: архитектуры, обучение, применения / Е.В. Бодянский, О.Г. Руденко — Харьков: ТЕЛЕТЕХ, 2004. — 369с.

Комашинский В.И. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В.И. Комашинский, Д.А. Смирнов - М.: Горячая Линия - Телеком, 2003. - 98с. - ISBN 5-93517-094-9.

Golden R.M. Mathematical Methods for Neural Network Analysis and Design. – Cambridge, Massachusetts: The MIT Press, 1996. – 420 p.

Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин — М.: Вильямс, 2006 — 1104 с. — ISBN5-8459-0890-6.

Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Уоссермен Ф.; пер. с англ. Ю.А. Зуев, В.А. Точенов. — М.:Мир, 1999. — 184 с. — ISBN 5060040941.

Hebb D.O. — The Organization of Behavior. John Wiley & Sons, New York, 1949.

Rumelhart D.E. Learning Internal Representations by Error Propagation In: Parallel Distributed Processing / D.E. Rumelhart, G.E. Hinton, R.J. Williams // Cambridge, MA, MIT Press, 1986. — vol. 1 — P. 318—362.

Барцев С. И. Адаптивные сети обработки информации / С. И. Барцев, В. А. Охонин. — Красноярск: Ин-т физики СО АН СССР, 1986. — 20 с. — (Препринт/ Красноярск: Ин-т физики СО АН СССР; N 59Б. ).

Brown T.Н. НеЬian synapses: Biophysical mechanisms and algorithms /T.Н. Brown, E.W. Kairiss, C.L. Кееnаn // Аnnuаl Review of Neuroscicnce, 1990.— vоl.13 — P.475—511.

Rumelhart О.Е. Feature discovery Ьу competitive leaming / О.Е. Rumelhart, О. Zipser // Cognitive Science, 1985. — vоl. 9 — P. 75—112.

Rosenblatt F. The Perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain/ F. Rosenblatt // Cornell Aeronautical Laboratory, Psychological Review — 1958 — vol.65, No. 6 — P. 386—408.

Круглов В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. — М.: Горячая линия — Телком, 2002. — 382с. — ISBN 5-93517-031-0.

Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема / А.Н. Горбань // Сибирский журнал вычислительной математики, 1998. — Т.1 — № 1. — С.12–24.

Крисилов В.А. Преобразование входных данных нейросети с целью улучшения их различимости / В.А. Крисилов , А.В. Кондратюк. - Одес. нац. политех. университет, 2004. - Режим доступу до публікації: http://neuroschool.narod.ru/pub/krikon.pdf — Назва з екрана.

Naser-Moghaddas M. A heuristic artificial neural network for analyzing and synthesizing rectangular mcrostrip antenna / M. Naser-Moghaddasi, P. D. Barjoe / International Journal of Computer Science and Network Security, 2007 — VOL.7 — № 12 — P. 278-281.

Pratap Reddy. ANN models for microstrip line synthesis and analysis / Dr.K.Sri Rama Krishna, J. Lakshmi Narayana, Dr.L. Pratap Reddy // World academy of science, engineering and technolog, 2008. — № 46 —P. 867—871.

Василенко Д.О. Конструктивний синтез планарних антен природними алгоритмами оптимізації: автореф. дис. на здобуття наук. ступеня канд. техн. наук / Василенко Дмитро Олексійовчи. — Київ, 2010. — 23 с.

Ковалевский С.В. Аппроксимация функций с помощью каскадных нейроподобных сетей / С.В. Ковалевский, В.Б. Гитис // Штучний інтелект, 2008 — № 4 — С. 589 — 593.

Аведьян Э.Д. Каскадные нейронные сети / Э.Д. Аведьян, Г.В. Баркан, И.К. Левин // Автоматика и телемеханика, 1999. — №3 — С.38—54.

##submission.downloads##

Як цитувати

Адаменко, В. і Мірських, Г. (2012) «Штучні нейронні мережі в задачах реалізації матеріальних об’єктів. Частина 2. Особливості проектування та застосування», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, 0(48), с. 213-221. doi: 10.20535/RADAP.2012.48.213-221.

Номер

№ 48 (2012)

Розділ

Огляди

Ліцензія

1.  Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у нашому журналі.

2. Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована нашим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у нашому журналі.

3. Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення рукопису роботи авторами в мережі Інтернет (наприклад, на arXiv.org або на особистих веб-сайтах).  Причому рукописи статей можуть бути розміщенні у відкритих архівах як до подання рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання. Це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії, позитивно позначається на оперативності ознайомлення наукової спільноти з результатами Ваших досліджень і як наслідок на динаміці цитування вже опублікованої у журналі роботи. Детальніше про це:  The Effect of Open Access.