Комп’ютерно-інтегрований метод виявлення об’єктів поляризаційним тепловізором

Автор(и)

  • В. Г. Колобродов Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ https://orcid.org/0000-0003-0941-0252
  • В. І. Микитенко Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ https://orcid.org/0000-0001-7213-9368
  • Б. Ю. Пінчук Казенне підприємство «Конструкторське бюро спеціального приладобудування ''Арсенал'' » https://orcid.org/0000-0002-0360-2512
  • Б. В. Сокол Державне підприємство «Укрметртестстандарт» https://orcid.org/0000-0002-3706-9867
  • В. М. Тягур Казенне підприємство «Конструкторське бюро спеціального приладобудування ''Арсенал'' » https://orcid.org/0000-0002-7616-7945

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2021.85.21-26

Ключові слова:

дистанційне спостереження, тепловізор, інфрачервона поляриметрія

Анотація

Досліджено спрощену математичну модель перетворення і аналізу інфрачервоного випромінювання фоно-цільової обстановки різного ступеня поляризації в тепловізорах. Розглядається монохроматичне випромінювання, яке містить природню та лінійно поляризовану компоненти. Модель поляризованого оптичного сигналу є адитивною. Стан поляризації об’єктів описується параметрами вектора Стокса. Розглянуто принципи формування поляризаційних зображень та їх аналізу з використанням обертових поляризатора і фазової пластинки. На виході оптичної системи встановлено матричний приймач випромінювання. Він перетворює двовимірний розподіл інтенсивності випромінювання в електричний відеосигнал. Таке поєднання поляриметричного та відео каналів утворює поляризаційний тепловізор, який сформував нову перспективну нішу технічних засобів дистанційного зондування. Запропоновано алгоритм обробки сигналів в поляризаційних тепловізорах за умови того, що у випромінюванні цілі лінійно поляризована компонента є більш вираженою, ніж у випромінюванні фону. На етапі аналізу поляризації сумарного сигналу, що надходить від фоно-цільової обстановки, визначається напрям переважної поляризації всього зображення. У випадку спостереження малорозмірних цілей він співпадає з напрямом поляризації фону. За рахунок вирізання оптичними засобами вказаної поляризаційної компоненти сигналу із загальної суміші, велика частина фонового зображення усувається, а повністю поляризована компонента випромінювання цілі залишається значною мірою збереженою. Контраст кінцевого зображення цілі на фоні суттєво зростає, збільшується ймовірність правильного виявлення цілі.

Біографії авторів

В. Г. Колобродов , Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ

Доктор технічних наук, професор, завідувач кафедри 

В. І. Микитенко , Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ

доктор технічних наук, доцент, зам. зав. кафедри з наукової роботи

Посилання

References

Vollmer M., Mollman K.-P. (2018). Infrared Thermal Imaging. Fundamentals, Research and Applications. Second Edition. WileyVCH: Weinheim, Germany, 788 p. ISBN: 978-3-527-41351-5.

Vollmer M., Henke S., Karstadt S., Mollmann K.-P., Pinno F. (2004). Identification and Suppression of Thermal Reflections in Infrared Thermal Imaging. InfraMation Proceedings, Vol. 5, pp. 287-298.

Peri´c D., Livada B., Peri´c M. and Vuji´c S. (2019). Thermal Imager Range: Predictions, Expectations, and Reality. Sensors, Vol. 19(15), 3313, pp. 1–23. DOI:10.3390/s19153313.

Tooley R. D. (1990). Man-Made Target Detection Using Infrared Polarization. Proc. SPIE, Polarization considerations for optical systems II, Vol. 1166, pp. 52-60. DOI:10.1117/12.962878.

Sadjadi F. A., Chun C. S. L. (2003). Automatic detection of small objects from their infrared state-of-polarization vectors. Optics letters, Vol. 28, No. 7, pp. 531-533. DOI:10.1364/OL.28.000531.

Zhang Y., Shi Z. G., Qiu T. W. (2017). Infrared small target detection method based on decomposition of polarization information. Journal of Electronic Imaging, Vol. 26, No. 3. DOI: 10.1117/1.JEI.26.3.033004.

Jian Gong, Liang Liu, Youjin He. (2018). The infrared polarization characteristics of ship-target in marine environment. Optical Sensing and Imaging Technologies and Applications, 108460W, pp. 1-10. DOI:10.1117/12.2504055.

Goldstein D. H. (2011). Polarized Light. Third edition. CRC Press is an imprint of Taylor & Francis Group. London New York, 786 p. DOI: 10.1201/b10436.

Schuster N., Kolobrodov V. G. (2004). Infrarotthermographie. Zweite, überarbeitete und erweiterte Ausgabe. WILEYVCH. Berlin, 354 p. ISBN: 978-3-527-40509-1.

Chrzanowski K. (2010). Testing thermal imagers. Practical guidebook. Military University of Technology, 00-908 Warsaw, Poland, 164 p. ISBN: 978-83-61486-81-7.

Kaplan H. (2007). Practical Applications of Infrared Thermal Sensing and Imaging Equipment. 3rd ed. SPIE Press (Washington), 192 p. ISBN: 9780819467232.

Born M., Wolf E. (1999). Principles of Optics: Electromagnetic Theory of Propagation, Interference and Diffraction of Light, 7th edn. Press, Cambridge: Cambridge University, 950 p. DOI: 10.1017/CBO9781139644181.

Zhao Y., Yi C., Kong S. G., Pan Q., Cheng Y. (2016). Multi-ban Polarization Imaging and Applications, Part of the Advances in Computer Vision and Pattern Recognition. National Defense Industry Press, Beijing and Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 194 p. DOI: 10.1007/978-3-662-49373-1.

Gurton K. P., Yuffa A. J., Videen G. W. (2014). Enhanced facial recognition for thermal imagery using polarimetric imaging. Optics Letters, Vol. 39, No. 13, pp. 3857-3859. DOI: 10.1364/OL.39.003857.

Kolobrodov V. G., Lykholit M. I. (2007). Proektuvannya teploviziynykh i televiziynykh system sposterezhennya [Design of thermal imaging and television surveillance systems]. K.: NTUU «KPI», 364 p. ISBN 966-622-230-2. [In Ukrainian].

Liu M., Zhang X., Liu T., Shi G., et al. (2019). On-Orbit Polarization Calibration for Multichannel Polarimetric Camera. Applied Science, Vol.9, No.7. DOI: 10.3390/app9071424.

Zhao Y., Gong P., Pan Q. (2008). Object Detection by Spectropolarimeteric Imagery Fusion. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 46, No. 10, pp. 3337-3345. DOI: 10.1109/TGRS.2008.920467.

Kolobrodov V. G., Mykytenko V. I., Tymchik G. S. (2020). Polyaryzatsiyna model' teplokontrastnykh ob'yektiv sposterezhennya [Polarization model of thermal contrast objects of observation]. Termoelektryka, No. 1, pp. 36-52. ISSN 1726-7714. [In Ukrainian].

Karpenko I. V., Kolobrodov V. G., Sokol B. V. (2018). Polyaryzatsiynyy metod vyyavlennya teplo kontrastnoyi tsili na foni zavad [Polarization method for detecting heat contrast target against the background of interference]. Visnyk KhNU, seriya: Tekhnichni nauky, No.1, pp. 33–37. ISSN 2307-5732. [In Ukrainian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-06-30

Як цитувати

Колобродов , В. Г., Микитенко , В. І., Пінчук , Б. Ю., Сокол , Б. В. і Тягур , В. М. (2021) «Комп’ютерно-інтегрований метод виявлення об’єктів поляризаційним тепловізором», Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (85), с. 21-26. doi: 10.20535/RADAP.2021.85.21-26.

Номер

Розділ

Телекомунікації, радіолокація і навігація, радіоптика та електроакустика

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають