Model Determination Algorithm for the Radiomonitoring Information Signatures Database

Authors

DOI:

https://doi.org/10.20535/RADAP.2020.80.57-62

Keywords:

algorithm, objects of radio monitoring, signature-system method

Abstract

The article describes the algorithm for defining a signature database model for processing information of radio monitoring objects. The model of the signature database based on this algorithm for processing of information of radio monitoring objects allows to receive in real time a systematic display of the radio monitoring objects according to their monitoring features - signatures.It is noted that the most effective method of processing information of radio monitoring objects is the signature-system method, the essence of which is to predict the monitoring situation for a certain period of time and to synthesize the information representation of the objects of radio monitoring in order to compare the main indicators of these objects with the accepted criteria. their similarities.It is stated that the main requirements for the model of the signature database for the processing of information of radio monitoring objects, which in real time will allow to obtain a systematic display of monitoring objects of radio monitoring objects through their monitoring features - signatures, are the completeness, reliability and accuracy of the monitoring information that have a certain hierarchical structure.Also it is stated that the main methods for determining the model of the signature database for the processing of information of radio monitoring objects are the methods of expert evaluation and analysis of hierarchies, which will be treated as a ranking of alternatives for the recognition of radio monitoring objects.The following algorithm is proposed for determining the signature database model for processing information of radio monitoring objects: the first is a hierarchical structuring of the task of defining the signature database model for processing information of radio monitoring objects; the second is to build a hierarchy for determining the local priority of each element of the hierarchy, taking into account the priorities of the previous level; third, determining the local priorities of existing alternative models of the signature database.

Author Biographies

O. A. Iliashov, Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine

Iliashov Oleksandr

D. A. Bukhal, Central Research Institute of the Armed Forces of Ukraine

Bukhal D. A., Cand. of Sci (Military)

References

Перелік посилань

Iльяшов О.А. Оцiнка iнформативностi монiторингових ознак i сигнатур та мiри їх невизначеностi при розпiзнаваннi джерел та об’єктiв монiторингу в iнформацiйному середовищi телекомунiкацiйних систем~/ О.А. Iльяшов // Вiсник НТУУ КПI. Серiя Радiотехнiка. Радiоапаратобудування. - 2016. - № 67. - с.77-83.

Рембовский А.М. Радиомониторинг. Задачи, методы, средства / А.М. Рембовский, А.В. Ашихмин, В.А. Козьмин ; под ред. А.М. Рембовского. - М. : Горячая линия-Телеком, 2010. - 624 с.

Шуренок В.А. Використання алгоритмiв нечiткого кластерного аналiзу для забезпечення функцiональної стiйкостi iєрархiчного iнформацiйного процесу на етапi класифiкацiї об’єктiв радiомонiторингу / В.А. Шуренок / Збiрник наукових праць Житомирського вiйськового iнституту iменi С.П. Корольова. - 2013. - №7. - с. 61-68.

Вентцель Е.С. Теория вероятностей / Е.С. Вентцель. - М. : Наука, 1969. - 576 с.

Волобуєв А.П. Математичне моделювання виявлення системою радiорозвiдки противника системи радiозв’язку вiйськового призначення з шумоподiбними сигналами на основi фазової модуляцiї псевдовипадковою послiдовнiстю / А. А. Волобуєв, Д. А. Бухал, А. В. Сергiєнко // Збiрник наукових праць ВIТI. - 2017. - № 3. - с. 32-40.

Волобуєв А.П. Математичне моделювання виявлення системою радiорозвiдки противника системи радiозв’язку вiйськового призначення, яка застосовує шумоподiбнi сигнали з дискретною частотною модуляцiєю псевдовипадковою послiдовнiстю / А. А. Волобуєв, Д. А. Бухал // Сучаснi iнформацiйнi технологiї у сферi безпеки та оборони. - 2017. - № 2 (29). - С. 9-15.

Волобуєв А.П. Математичне моделювання виявлення системою радiорозвiдки противника системи радiозв’язку вiйськового призначення, яка застосовує шумоподiбнi сигнали з частотно-фазовою модуляцiєю псевдовипадковою послiдовнiстю / А.А. Волобуєв, О.А. Усачова, Д.А. Бухал // Наука i технiка Повiтряних Сил Збройних Сил України. - 2017. - №3 (28). - С. 76-85.

Ткалич В.Л. Обработка результатов технических измерений / В.Л. Ткалич, Р.Я. Лобковская.— СПб. : СПбГУ ИТМО, 2011. - 72 с.

Войтко В.В. Математична модель процесу вимірювання миттєвої частоти джерел радіовипромінювання фазометричними пристроями інтерференційного типу / В.В. Войтко, А.І. Ільницький / Вісник НТУУ «КПІ». Серія Радіотехніка. Радіоапаратуробудування. - 2017. - № 70. - С. 17–22.

Слободянюк П.В. Довiдник з радiомонiторингу / П.В. Слободянюк, В. Г. Благодарний, В.С. Ступак; пiд. заг. ред П.В. Слободянюка. - Нiжин : ТОВ. Видавництво. Аспект-Полiграф, 2008. - 588 с.

Саати Т. Об измерении неосязаемого. Подход к относительным измерениям на основе главного собственного вектора матрицы парных сравнений / Т. Саати // Cloud of Science. 2015. T. 2. № 1. - С. 5–39.

References

Iliashov O. A. (2016) The evaluation of monitoring informative features, signatures and the measures of their ambiguity during recognition objects and sources of monitoring in the information environment of telecommunication systems, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, Iss. 67, pp. 77-83. DOI: 10.20535/RADAP.2016.67.77-83.

Rembovskii A. M. ed., Ashikhmin A. V. and Koz’min V. A. (2010) Radiomonitoring. Zadachi, metody, sredstva [Radiomonitoring - tasks, methods, tools]. Moskow, Goryachaya liniya-Telekom, 624 p.

Shurenok V. A. (2013) Application of fuzzy cluster analysis algorithms for providing of hierarchical information process functional stability at the stage of radiomonitoring objects classification Problemy stvorennia, vyprobuvannia, zastosuvannia ta ekspluatatsii skladnykh informatsiinykh system, No 7, pp. 61-68.

Venttsel' E.S. (1969) Teoriya veroyatnostei [The probability theory], Moskow, Nauka, 576 p.

Volobuyev А., Buhal D. and Sergienko A. (2017) Mathematical modeling of detection by a radio-intelligence system of an enemy of a military radiocommunication system with noise-like signals based on phase modulation by a pseudo-random sequence Zbirnyk naukovykh prats VITI, No. 3, pp. 32-40.

Volobuiev A.P. and Bukhal D.A. (2017) Mathematical modeling of the detection by the radio reconnaissance system of enemy of military radio communication system that uses noise-type signals with discrete frequency modulation by a pseudo-random sequence Modern Information Technologies in the Sphere of Security and Defence, No. 2 (29), pp. 9-15.

Volobuiev A., Usahova O. and Bukhal D. (2017) Mathematical modeling of tactical radio system (with frequency-phase-coded by pseudorandom sequence noiselike signals) detection by adversary signal intelligence Nauka i tekhnika Povitrianykh Syl Zbroinykh Syl Ukrainy, Iss. 3(28), pp. 76-85.

Tkalich V.L. and Lobkovskaya R.Ya. (2011) Obrabotka rezul’tatov tekhnicheskikh izmerenii [Processing of technical measurement results], SPb, SPbGU ITMO, 72 p.

Voitko V. V. and Ilnytskyi A. I. (2017) Mathematical model of instantaneous frequency measuring process of radioemission phasemeasuring sources by interference type devices Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia. Iss. 70, pp. 17–22. DOI: 10.20535/RADAP.2017.70.17-22.

Slobodianiuk P. V. ed., Blahodarnyi V. H. and Stupak V. S. (2008) Dovidnyk z radiomonitorynhu [Radiomonitoring Handbook], Nizhyn, Aspekt-Polihraf, 588 p.

Saaty Thomas L. (2015) On the Measurement of Intangibles. A Principal Eigenvector Approach to Relative Measurement Derived from Paired Comparisons. Cloud of Science, Vol. 2, No 1, pp. 5–39. DOI: http://dx.doi.org/10.1090/noti944

Published

2020-03-30

How to Cite

Ільяшов, О. А., Трегубенко , С. С., Передрій , О. В., Волощенко , О. І. and Бухал, Д. А. (2020) “Model Determination Algorithm for the Radiomonitoring Information Signatures Database”, Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, (80), pp. 57-62. doi: 10.20535/RADAP.2020.80.57-62.

Issue

Section

Telecommunication, navigation, radar systems, radiooptics and electroacoustics