Модель поляризації інфрачервоного випромінювання дрона

Автор(и)

  • В. Г. Колобродов Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ, Україна https://orcid.org/0000-0003-0941-0252

DOI:

https://doi.org/10.64915/RADAP.2026.103.85-93

Ключові слова:

тепловізор, поляризація, ступінь поляризації, емісійне теплове випромінювання, відбите теплове випромінювання

Анотація

Розроблено фізико-математичну модель поляризації інфрачервоного (ІЧ) випромінювання дрона, яку можна використовувати при створенні поляриметричних тепловізорів (ПТ), призначених для виявлення і розпізнавання об’єктів спостереження.
    
Аналіз і постановка задачі досліджень. Тепловізійні системи спостереження знаходять широке застосування, насамперед, у військовій справі, наприклад, як тепловізійні камери дронів. Принцип роботи класичних тепловізорів ґрунтується на перетворенні яскравості ІЧ випромінювання об’єкта спостереження і фону із площини предметів в адекватний розподіл яскравості зображення фоново-цільової обстановки на екрані дисплея у видимій області спектра. За незначного контрасту, або його відсутності, виявити такий об’єкт неможливо. Сучасні моделі не враховують одночасно власне і відбите випромінювання дрона, що призводить до помилкового визначення дальності виявлення. Використання поляризаційних властивостей випромінювання дозволяє вирішити цю проблему. Тому розробка і дослідження моделі поляризації ІЧ випромінювання дрона є  дуже важливою задачею для створення перспективних поляриметричних тепловізорів.
    
Виділення невирішених частин загальної проблеми – відсутність моделі, яка одночасно враховує поляризації емісійного і відбитого випромінювання. Ціль статті полягає в розробці  фізико-математичної моделі поляризації ІЧ випромінювання дрона, яку можна використовувати при створенні ПТ, призначених для виявлення і розпізнавання об’єктів.
    
Матеріал дослідження – модель дрона розглядалася як плоска пластина, яка характеризується коефіцієнтом відбивання і комплексним показником заломлення, що дозволило розробити методи розрахунку параметрів еліптично поляризованого випромінювання. Аналіз розроблених методів  показав, що для моделювання поляризаційного стану випромінювання об’єкта спостереження доцільно обирати інтенсивність зображення, ступінь поляризації і поляризаційний кут, які визначаються параметрами Стокса. Відмінність отриманих результатів полягає в науковому обґрунтуванні  явища, що поляризація ІЧ випромінювання об’єктів і фонів за рахунок власного і відбитого випромінювання мають протилежний характер, що значно погіршує результуючу ступінь поляризації.
    
Висновки. Отримані результати досліджень доцільно використовувати при розробці моделі тест-об’єкта, яка необхідна при проєктуванні ПТ. Для подальших досліджень доцільно провести експериментальні вимірювання поляризації ІЧ випромінювання реальних дронів і атмосфери, які дозволять уточнити параметри тест-об’єкта.

Біографія автора

  • В. Г. Колобродов, Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського", м. Київ, Україна

    д.т.н., професор кафедри оптичних та оптико-електронних приладів

Посилання

1. Schuster, N. & Kolobrodov V. G. (2004). Infrarot thermographie. Zweite, überarbeitete und erweiterte Ausgabe, WILEY-VCH, 356 p.

2. Richard Johnson. (2025). Drone Systems and Operations: Definitive Reference for Developers and Engineers. HiTeX Press, 479 p.

3. Vollmer M., Mollman K.-P. (2018). Infrared Thermal Imaging. Fundamentals, Research and Applications. Second Edition. Wiley – VCH, pp. 788. DOI: 10.1002/9783527693306.

4. Li, X., Yan, L., Qi, P., Zhang, L., Goudail, F., Liu, T., et al. (2023). Polarimetric Imaging via Deep Learning: A Review. Remote Sensing, Vol. 15, Iss. 6, 1540. DOI: 10.3390/rs15061540.

5. Zhang Y., Shi Z., Qiu T. (2017). Infrared small target detection method based on decomposition of polarization information. Journal of Electronic Imaging, Vol. 26, Iss. 3, 033004. DOI: 10.1117/1.JEI.26.3.033004.

6. Goldstein D. H. (2011). Polarized Light. Third edition. CRC Press, Taylor & Francis Group, 786 p. DOI: 10.1201/b10436.

7. Russell Chipman, Wai Sze Tiffany Lam, Garam Young (2019). Polarized Light and Optical Systems. Taylor & Francis, CRC Press, 982 p. DOI: 10.1201/9781351129121.

8. Kolobrodov V. G., Mykytenko V. I., Pinchuk B. Yu., Sokol B. V., Tiagur V. M. (2021). Computer-Integrated Method of Object Detection by Thermal Polarimetric Imager. Visnyk NTUU KPI Seriia - Radiotekhnika Radioaparatobuduvannia, Vol. 85, pp. 21-25. DOI: 10.20535/RADAP.2021.85.21-26.

9. Zhang, Y., Fu, Q., Luo, K., Yang, W., Zhan, J., et al. (2023). Analysis of Two-Color Infrared Polarization Imaging Characteristics for Target Detection and Recognition. Photonics, Vol. 10, No. 11, 1181. DOI: 10.3390/photonics10111181.

10. Kolobrodov V. G. (2020). Fundamentals of Wave Optics. Kyiv: Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Polytechnika Publishing House, 404 p. ISBN 978-966-990-017-3.

11. Born M., Wolf E. (2020). Principles of Optics, 7th edn. Cambridge University Press, 7th edition, 952 p.

12. Zhang J.-H., Zhang Y., Shi Z.-G. (2018). Enhancement of dim targets in a seabackground based on long-wave infrared polarisation features. IET Image Process., Vol. 12, Iss. 11, pp. 2042-2050. DOI: 10.1049/iet-ipr.2018.5607.

13. Herbert Kaplan. (2007). Practical Applications of Infrared Thermal Sensing and Imaging Equipment. 3rd ed. SPIE Press, 236 p., DOI: 10.1117/3.725072.

14. Liu H., Li X., Wang Z., et al. (2024). Review of polarimetric image denoising. Advanced Imaging, Vol. 1, Iss. 2, 022001-20. DOI: 10.3788/AI.2024.20001.

15. Aron, Y., Gronau, Y. (2005). Polarization in the LWIR: a method to improve target aquisition. Proc. SPIE, Vol. 5783, pp. 653-661. DOI: 10.1117/12.605316.

16. Introduction to Polarization. Edmund Optics, access data: September, 2025.

17. STANAG No. 4348, Definition of nominal static range performance for image intensifier systems, 1988.

18. Chrzanowski K. (2010). Testing thermal imagers. Practical guidebook. Military University of Technology, 00-908 Warsaw, Poland, 164 p.

19. McVay, J. A., Mclemore, D. P., Stubbs, J. J. (2019). Polarized Radar for Detection and Automatic Non-Visual Assessment of Unmanned Aerial Systems. OSTI.GOV, Report of Sandia National Laboratories Albuquerque, New Mexico (USA), 55 p.

Завантаження

Опубліковано

2026-03-30

Номер

Розділ

Обчислювальні методи в радіоелектроніці

Як цитувати

“Модель поляризації інфрачервоного випромінювання дрона” (2026) Вісник НТУУ "КПІ". Серія Радіотехніка, Радіоапаратобудування, (103), pp. 85–93. doi:10.64915/RADAP.2026.103.85-93.

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають